Представьте, рекрутер задает вопрос кандидату "Каким браузером вы пользуетесь дома?". Кандидат не видит подвоха, он отвечает честно. А рекрутер на основе этого может предполагать эту самую готовность работать сверхурочно.
Обращаю ваше внимание, что идея не моя. Я все так же пользуюсь результатами исследования компании Evolv (см. Ключевые факторы удержания и текучести персонала).
Цитирую
Использование Chrome или Firefox, пользование 3-4 социальными сетями является мощным предиктором для следующих показателей, они:Наши исследования дают другие результаты. Я провожу исследование близкое по смыслу исследованию Evolv - Исследование текучести персонала - примите участие!!!! Это очень важные исследования.
- чаще задерживаются на работе;
- имеют меньше пропусков работы;
- строже придерживаются регламентов работы компании;
- более готовы к технологическим инновациям
Анализ
Поскольку результаты неоднозначные, я даю все цифры, вы можете самостоятельно провести анализ. В данном анализе я беру ответы на вопросы:- Задерживались ли вы на работе?
-
- Никогда
- Каждый день
- Несколько раз в неделю
- Несколько раз в месяц
- Не могу сказать точно
- При моем графике невозможно говорить о задержках
- Выходили ли вы на работу в выходные дни?
- Никогда
- Чаще, чем раз в месяц
- Реже, чем раз в месяц
- Почти каждые выходные
- Каким браузером вы предпочитаете пользоваться чаще? (в настоящее время)
- Google Chrome
- Firefox
- Safari
- Яндекс.Браузер
- Opera
- Explorer
Результаты
Даю таблицы сопряженности и графики
1. Задержки после работы и браузер
Таблица №1. сопряжения ответов на вопросы (абсолютные значения)
|
Названия строк
|
Каждый день
|
Несколько
раз в месяц
|
Несколько
раз в неделю
|
Никогда
|
При моем графике невозможно говорить о задержках
|
Общий итог
|
|
Explorer
|
42
|
36
|
41
|
10
|
7
|
136
|
|
Firefox
|
40
|
95
|
79
|
30
|
2
|
246
|
|
Google Chrome
|
137
|
195
|
270
|
79
|
30
|
711
|
|
Opera
|
31
|
44
|
45
|
17
|
5
|
142
|
|
Safari
|
12
|
6
|
12
|
3
|
2
|
35
|
|
Яндекс.Браузер
|
50
|
82
|
73
|
21
|
9
|
235
|
|
Общий итог
|
312
|
458
|
520
|
160
|
55
|
1505
|
|
Названия строк
|
Каждый день
|
Несколько раз в неделю
|
Никогда
|
Несколько раз в месяц
|
При моем графике невозможно говорить о задержках
|
|
Explorer
|
30,88%
|
30,15%
|
7,35%
|
26,47%
|
5,15%
|
|
Firefox
|
16,26%
|
32,11%
|
12,20%
|
38,62%
|
0,81%
|
|
Google Chrome
|
19,27%
|
37,97%
|
11,11%
|
27,43%
|
4,22%
|
|
Opera
|
21,83%
|
31,69%
|
11,97%
|
30,99%
|
3,52%
|
|
Safari
|
34,29%
|
34,29%
|
8,57%
|
17,14%
|
5,71%
|
|
Яндекс.Браузер
|
21,28%
|
31,06%
|
8,94%
|
34,89%
|
3,83%
|
Рекомендации: для анализа можно использовать всю таблицу, а также делать выборки по значениям (например, ответы "каждый день" и "никогда"), по браузерам (сравнивать отдельные браузеры между собой).
2. Работа в выходные и браузер
Таблица №3. сопряжения ответов на вопросы (абсолютные значения)
|
Названия строк
|
Никогда
|
Почти каждые выходные
|
Реже, чем раз в месяц
|
Чаще, чем раз в месяц
|
Общий итог
|
|
Explorer
|
52
|
8
|
64
|
22
|
146
|
|
Firefox
|
129
|
13
|
95
|
31
|
268
|
|
Google Chrome
|
323
|
57
|
249
|
133
|
762
|
|
Opera
|
63
|
12
|
46
|
34
|
155
|
|
Safari
|
16
|
|
13
|
6
|
35
|
|
Яндекс.Браузер
|
103
|
23
|
73
|
52
|
251
|
|
Общий итог
|
686
|
113
|
540
|
278
|
1617
|
|
Названия строк
|
Никогда
|
Почти каждые выходные
|
Реже, чем раз в месяц
|
Чаще, чем раз в месяц
|
Общий итог
|
|
Explorer
|
35,62%
|
5,48%
|
43,84%
|
15,07%
|
100,00%
|
|
Firefox
|
48,13%
|
4,85%
|
35,45%
|
11,57%
|
100,00%
|
|
Google Chrome
|
42,39%
|
7,48%
|
32,68%
|
17,45%
|
100,00%
|
|
Opera
|
40,65%
|
7,74%
|
29,68%
|
21,94%
|
100,00%
|
|
Safari
|
45,71%
|
0,00%
|
37,14%
|
17,14%
|
100,00%
|
|
Яндекс.Браузер
|
41,04%
|
9,16%
|
29,08%
|
20,72%
|
100,00%
|
Рекомендации: для анализа можно использовать всю таблицу, а также делать выборки по значениям (например, ответы "почти каждые выходные" и "никогда"), по браузерам (сравнивать отдельные браузеры между собой).
Финальные мысли
Немного поразмышляю без претензий на законченность.- Выявлены некоторые взаимосвязи между задержками после работы и в выходные.
- В пользу системности полученных результатов говорит факт, что характер взаимосвязей по задержкам после работы и выходам в выходные носит одинаковый характер: например, пользователи Explorer значимо чаще задерживались после работы и значимо чаще выходили на работу в выходные, чем пользователи браузера Firefox.
- За браузером стоят какие-то личностные характеристики кандидата, и предсказание на их основе дало бы более точный прогноз, но мы не знаем ничего про эти характеристики, нам достаточно знать то, каким браузером пользуется кандидат
- Задержки на работе определяются как потребностями работы, так и склонностью самого работника задерживаться на работе. У меня родилась идея научиться вычленять из задержек личностную составляющую и потребности работы. Например, на основе отношений с руководителем, стаже работы на конкретном месте и браузере... И тогда мы сможем давать более точные прогнозы готовности задерживаться после работы.