Введение в исследование
Исследование охватывало работников с почасовой оплатой труда. Эта категория работников в США наиболее подвержена текучести, и текучесть в ней носит очень неравномерный характер, поэтому изучени драйверов текучести является очень важной задачей бизнеса. Чем собственно исследователи и занималисьИсследование было очень широким. Было охвачено несколько сотен тысяч респондентов. Сам отчет прикрепляю к посту и даю несколько выдержек из отчета. В отчете помимо цифр найдете также информацию о методологических основаниях BigData в HR.
Ремарка
Если вы не знакомы с идеологией BigData в HR, то почитайте интересные статьи по теме- В Head-Hunting Big Data может быть не такой уж сложной задачей
- Как Google стал №3 в списке самых дорогих компаний Мира, используя People Analytics
- Какие преимущества дает BigData в HR
Готоды исследования проверить у себя в компании?! Могу методически посодействовать!
Результаты
Файл с исследованиями можно скачать здесьКлючевые драйверы увольнения работника
Но хочется вынести два инструментальных вывода
- данные цифры не повод не проводить собственные исследования в компании;
- не всеми факторами вы можете управлять в принципе, но и полученные результаты могут существенно повысить ценность ваших прогнозов.
Далее несколько интересных фактов
Факторы удержания персонала
Шаговая доступность увеличивает удержание на 58 %.
Очень интересный результат: расстояние от работы до дома является значимым фактором с точки зрения текучести персонала.
Никто не желает проверить вывод?
Неверная информация о компании на входе
Информация рекрутеровРекрутеры, чтобы привлечь работников, часто привирают информацию. Это позовляет привлечь, но и является причиной увольнения - нессответствие между заявленной и настоящей информацией о работе.
И этот фактор значим.
Как можно проверить его влияние у вас в компании? Спросите, из каких источников кандидат получал информацию о компании при приеме на работу. Проверим?
Отношения с руководителем
Среди подчиненных, кто работают с лучшими руководителями, текучесть в 6 раз меньше, чем среди подчиненных, работающих с хучшими руководителями.Здесь есть несколько вариантов, как проверять гипотезы, я, если честно, пока не могу понять наиболее надежного способа проверки.
Оплата
Оплата менеджерам влияет на их производительность, а стаж работы менеджера в компании не влияет на производительность.Сюда я хочу дать ссылку на наш Кейс «Зависит ли текучесть персонала от размера премии» - порешайте его
Характеристики работников
Более технологически продвинутые работники работают больше и продуктивнее своих менее подкованных коллег. Под технологической продвинутостью понимается например наличие wi-fi дома, причиндал типа айфонов, айпедов, работа в нестандартных браузерах, пользование социальными сетями.Например, те, у кого выше скорость печатания на компьютере и лучше знания технологических вопросов
Использование Chrome или Firefox, пользование 3-4 социальными сетями является мощным предиктором для следующих показателей, они:
- чаще задерживаются на работе;
- имеют меньше пропусков работы;
- строже придерживаются регламентов работы компании;
- более готовы к технологическим инновациям.
Исследование напрашивается само, не так ли?
Резюме
Рекомендую почитать отчет полностью. Но и приведенных фактов уже достаточно для инструментального применения. Я уже расширил свое представление, что можно вставить в exit interview, что в процедуру собеседования на работе. Если у вас есть интересные кейсы - делитесь! Кейсы могут возникать где угодно! Буквально вчера в одном обсуждении у нас в группе один участник пообщеал прислать мне excel файл с данными по стажу работ тех, кто получает надбавку за стаж, и тех, кто не получает. Мы проверим гипотезу, влияет ли надбавка на продолжительность работы в компании. Коллеги, пора уже зряче планировать свои действия!
HRM.RU